AI實戰:谷歌 EfficientNet

前言 目前提高CNN精度的方法,主要是通過任意增加CNN深度或寬度,或使用更大的輸入圖像分辨率進行訓練和評估。 EfficientNet的成績 EfficientNet-B7在ImageNet上實現了最先進精度的84.4%(Top 1)、97.1%(Top 5),同時比最好的現有ConvNet小84倍,推理速度快6.1倍;在CIFAR-100(91.7%)、Flower(98.8%)和其他3個遷移
相關文章
相關標籤/搜索