Spark Mllib之線性SVM和邏輯迴歸

微信公衆號:數據挖掘與分析學習 1.Mathematical formulation 許多標準機器學習方法可以被公式化爲凸優化問題，即找到取決於具有d個條目的變量向量w（在代碼中稱爲權重）的凸函數f的最小化的任務。形式上，我們可以將其寫爲優化問題，其中目標函數形式如下： 這裏向量xi∈Rd是訓練數據的樣本，對於1≤i≤n，yi∈R是它們對應的我們想要預測的標籤。如果L（w; x，y）可以表示爲wT

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