元學習----Meta-Tracker: Fast and Robust Online Adaptation for Visual

Abstract 這篇論文改進了最先進的使用在線適應的視覺對象跟蹤器。(MDNET,Crest)我們的核心貢獻是一種基於離線mete-learning-based的方法，用於調整在線適應跟蹤中使用的初始深度網絡。元學習是由深層網絡的目標驅動的，深層網絡可以在未來的框架中快速地適應對特定目標的魯棒建模。理想情況下，得到的模型關注於對未來幀有用的特性，避免對背景雜波、目標的小部分或噪聲的過度擬合。通過

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