Coursera機器學習課程筆記（十）

Coursera機器學習課程筆記（十） 1、不同的梯度下降算法 課程中介紹了三種不同的梯度下降算法，分別是批量(batch)梯度下降算法，小批量(mini-batch)梯度下降算法， 隨機(stochastic)梯度下降算法： 批量梯度下降算法：對m個樣本進行計算(計算成本函數和對各theta的偏導) 小批量梯度下降算法：每次對少批量的樣本計算 隨機梯度下降算法：一次只對一個樣本進行計算 對於小批

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