Fast R-CNN理解

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/CZiFan/p/9903518.html 0 - 背景 　　經典的R-CNN存在以下幾個問題： 訓練分多步驟（先在分類數據集上預訓練，再進行fine-tune訓練，然後再針對每個類別都訓練一個線性SVM分類器，最後再用regressors對bounding box進行迴歸，並且bounding box還需要通過selective sear

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