機器學習與哲學

機器學習和我們經典算法不同，他面對的是高度不確定的問題的學習，答案是不確定的，概率性的具有統計意義的答案 面對這種答案，我們難免會思考一些問題，比如：這個答案真的可靠嗎，我們多大程序相信這些答案，機器學習本質是什麼？ 微軟在2001年的論文，對於不同的四個機器學習的算法，在算法的角度是有優劣的，但是如果餵給我們算法足夠多的數據所有算法的準確率都在穩定的上升。當數據量大到一定程度，算法的準確率差別並

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