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機器學習與哲學
時間 2019-12-06
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機器學習和咱們經典算法不一樣,他面對的是高度不肯定的問題的學習,答案是不肯定的,機率性的具備統計意義的答案算法 面對這種答案,咱們不免會思考一些問題,好比:這個答案真的可靠嗎,咱們多大程序相信這些答案,機器學習本質是什麼?機器學習 微軟在2001年的論文,對於不一樣的四個機器學習的算法,在算法的角度是有優劣的,可是若是餵給咱們算法足夠多的數據全部算法的準確率都在穩定的上升。當數據量大到必定程度,算
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