數據庫事務特性以及隔離級別

1，事務特性：

數據庫的事務特性有四個，分別是原子性（Atomicity），一致性（Consistency），隔離性（Isolation），持久性（Durability）,也就是傳說中的ACID。他們大概的意思就是：

（1）原子性：一個事物會包括不少操做，好比增刪改，原子性就是要保證這些操做，要麼所有成功，若是有一個失敗，那麼所有失敗。

（2）一致性：事務執行前和事務執行後應保持庫一致，感受像沒說同樣，一個例子，一個事物的操做爲將A表的數據存到B表中，那麼當事務執行完畢以後，必須保證A+B跟事務執行前的A+B值是同樣的

（3）隔離性：事務和事務之間的特性，兩個事務相互隔離，互相不影響

（4）持久性：事務執行完畢以後，表中的數據就持久下來，不會本身沒事就消失了

2，事務的隔離級別

    事務的隔離級別，指的就是事務的四個特性中的隔離性的級別，按照隔離的強度區別，分爲四個級別

（1）讀未提交：

        指的是一個事務能夠讀出另外一個事務未提交的結果，舉個例子：發工資了，經理準備給小王發50000塊錢，執行了一個sql，將50000塊錢存到了小王的表裏，小王這時候看到了很開心，以爲瞬間從屌絲變成了高富帥，這時候經理髮現不對，多打了一個0！！因而就執行了一個sql，修改了50000變成了5000，而後提交了事務，這時候小王取錢，只能取到5000了。

（2）讀已提交

        指的是事務只能讀到別的事務提交後的結果，也就是說別的事務在執行彼此是隔離的，這個隔離級別會產生一個問題就是髒讀，好比你開啓一個事物讀取一個數據庫數據的時候，事務沒有提交，另外一個事務正在修改你讀的這條數據而且提交事務，當你再讀取的時候就會發現，跟上一次讀的結果不一樣，由於你讀的數據被修改了

（3）可重複讀

        開啓一個事物A讀取某個範圍的數據，返回結果可是並不提交事務，另外一個事務對讀取的這個範圍的數據進行修改而且提交事務，這時候，事務A中再次再次讀取數據的時候，數據不變，跟第一次讀取的一致，可是若是此時另外一個事務在這個範圍內插入數據的時候，事務A再次讀取數據會跟以前讀取的不一致，這就是幻讀，INNODB存儲引擎已經解決了這個問題

（4）序列化

        這個是最嚴格的隔離級別，無論你啥操做，必須得按照嚴格的順序執行，不會有任何併發發生，通常數據庫不會採起這個級別