【目標檢測】特徵提取的幾種結構

1、Featurized Image Pyramid 對不一樣尺寸的圖像提取特徵，以知足不一樣尺度目標的檢測要求，提升模型的精度。這是手工設計特徵描述子的常見模型，如SIFT、HOG、Harr等。網絡 2、Single Feature Map 這是深度卷積網絡提取特徵的基本結構，經過不斷的卷積來抽取特徵同時逐漸增長感覺野，最後進行預測。設計 3、Pyramidal Feature Hierarch

>>阅读原文<<