FPN：目標檢測經常使用的特徵提取方法

FPN：目標檢測經常使用的特徵提取方法 常規的特徵提取方法 多維度的目標檢測一直以來都是經過對輸入圖像進行不一樣程度的縮小或擴大來對圖像作特徵組合，即圖像金字塔的方式，例如人臉檢測MTCNN網絡就是圖像金字塔方式輸入，這種方法能有效表達出圖像上的各類維度特徵，對最終檢測效果提高很明顯，可是對硬件及內存要求較高，同時比較耗時。web 只用單一維度的圖像做爲網絡輸入，在通過屢次CNN網絡模型提取特徵，

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