對GAN中generator和discriminator的理解

參考資料：B站《李宏毅對抗生成網絡(GAN)國語教程(2018)》 首先介紹了極大似然估計的原理，假設我們有一組樣本Pdata，我們需要估計出它的一個分佈情況。比如，我們假設是一個正態的概率分佈，θ就是這個正態分佈的參數，我們就需要估計出合適的θ，使得從Pdata中採樣x1，...xm，圖中L的值最大。下面我通過簡單地草圖說明一下我的理解，假設紅線是Pdata的真實分佈（不一定是高斯的，可以是無數

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