GAN理論的理解

連續分佈的x值有如下推導過程： x是連續的值，Pdata(x)和PG(x)是一個特定的x值的概率密度，當原始圖片和生成的圖片的概率密度一樣的時候，生成圖片生成的都是原始圖片裏面的圖片，而且個個圖片的概率密度也是相同的，不會生成其他圖片。然後用一個batch採樣的方法，極大似然估計的方法，使得生成圖片逼近原始圖片。如下圖所示的算法： 上圖藍線是不同的G，分別是G1，G2，G3生成的的值，橫座標是D，

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