PCA
１．原理：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80632779 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一種使用最普遍的數據降維算法。 PCA的工做就是從原始的空間中順序地找一組相互正交的座標軸，新的座標軸的選擇與數據自己是密切相關的。其中，第一個新座標軸選擇是原始數據中方差
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