JavaShuo
欄目
標籤
84 反向傳播
時間 2021-03-07
標籤
深度學習
欄目
程序員峯會
简体版
原文
原文鏈接
反向傳播 上一篇博客介紹了從輸入 X 樣本開始,通過一組 w w w 參數,得到了一個得分值,然後又將得分值經過 y = e x y = e^x y=ex 函數的變換和歸一化操作得到一個概率,然後又通過 y = − l o g x y = -logx y=−logx 函數求出了 Loss 值。有了 Loss 值之後,就可以進行最優化的操作。 我們通常把從開始到得到 Loss 的過程稱
>>阅读原文<<
相關文章
1.
反向傳播
2.
caffe 前向傳播和反向傳播
3.
前向傳播和反向傳播
4.
backpropagation-反向傳播
5.
ML - 反向傳播
6.
BP(反向傳播)
7.
rnn反向傳播
8.
ML08-反向傳播
9.
反向傳播BP
10.
BP反向傳播
更多相關文章...
•
C# 反射(Reflection)
-
C#教程
•
Hibernate的級聯與反轉
-
Hibernate教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
傳播
反向
傳智播客
反向代理
84天
issue#84
84.mongodb
程序員峯會
PHP教程
Hibernate教程
NoSQL教程
數據傳輸
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
反向傳播
2.
caffe 前向傳播和反向傳播
3.
前向傳播和反向傳播
4.
backpropagation-反向傳播
5.
ML - 反向傳播
6.
BP(反向傳播)
7.
rnn反向傳播
8.
ML08-反向傳播
9.
反向傳播BP
10.
BP反向傳播
>>更多相關文章<<