反向傳播算法（過程及公式推導）

一、反向傳播的由來 在我們開始DL的研究之前，需要把ANN—人工神經元網絡以及bp算法做一個簡單解釋。 關於ANN的結構，我不再多說，網上有大量的學習資料，主要就是搞清一些名詞： 輸入層/輸入神經元，輸出層/輸出神經元，隱層/隱層神經元，權值，偏置，激活函數 接下來我們需要知道ANN是怎麼訓練的，假設ANN網絡已經搭建好了，在所有應用問題中（不管是網絡結構，訓練手段如何變化）我們的目標是不會變的，

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