「反向傳播算法」過程及公式推導

一、定義 首先來一個反向傳播算法的定義（轉自維基百科）：反向傳播（英語：Backpropagation，縮寫爲BP）是「誤差反向傳播」的簡稱，是一種與最優化方法（如梯度下降法）結合使用的，用來訓練人工神經網絡的常見方法。 該方法對網絡中所有權重計算損失函數的梯度。 這個梯度會反饋給最優化方法，用來更新權值以最小化損失函數。（誤差的反向傳播） 二、案例1 首先明確，「正向傳播」求損失，「反向傳播」回

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