1、NoSQL的簡介redis
NoSQL比關係型數據庫性能高數倍。NoSQL憑藉 「易擴展、大數據、高可用、高性能、靈活性」特色強勢引領全場。CP型分佈式數據庫，可以保證數據的強一致性和分區容忍性。mongodb
2、NoSQL的經常使用種類數據庫
最大區別: mongodb在簡單場景下性能高於MySQL的數倍, Redis基本只會用來作緩存，HBase用來作離線計算。緩存
下面，簡單介紹下微信
1> MongoDB(無模式/文檔型數據庫，「靈活」)less
MongoDB是高性能、無模式的文檔型數據庫，文件存儲格式爲BSON(二進制格式的JSON),支持二級索引，在事務、複雜查詢應用下沒法取代關係型數據庫。支持相比於HBase更復雜的集合查找。分佈式
優勢：適合複雜數據格式存儲及查詢。oop
缺點：比較消耗內存，有事務、join（全外鏈接）等短板性能
適用場景：排行榜，天天刷新一次，remove一次再從db更新過去。大數據
2> Redis(k-v內存數據庫，「快」)
Redis是內存亦可持久化的日誌型和Key-Value型內存數據庫，讀寫性能最強，提供五種數據類型：String，hash，list，set及zset(sorted set)。適合存儲全局變量和高效的分佈式緩存。當內存達到必定的閾值，數據能夠定時持久化到硬盤中。
優勢：
適合讀多寫少的業務場景，支持操做原子性。
讀寫性能在100,000 ops/s（operation per second 每秒操做次數）左右，時延通常爲10～70微妙左右；而HBase的單機讀寫性能通常不會超過1,000ops/s，時延則在1～5毫秒之間。
缺點：不支持二級索引。也不適合作存儲和分析。處理的數據量要小於HBase與MongoDB。
適用場景：
「讀寫分離」的場景下做爲「讀庫」用，特別是存放Hadoop或Spark的分析結果。
微信token每兩小時刷新一次，就比較適合用redis存儲，讀也比較方便。
3> Hbase(列數據庫，「大」)
HBase列式數據庫，BigTable的一種實現。高效存儲大量數據，支持列壓縮，行事務。適合Schema-less的數據，適合稀疏表，一個表能夠容納上億行、上百萬列，用作超大數據量要求擴展簡單的離線分析型應用。Hadoop的無縫集成，有數據可靠性和海量數據分析性能（MapReduce）的能力。
優勢：寫性能高，適合超高量級寫入的場景，適合寫多讀少的業務場景，可用來存儲BI數據及存儲大數據。
缺點：不支持二級索引。
適用場景：做爲MapReduce（大規模數據集（大於1TB）的並行運算）的後臺數據源；Facebook的消息類應用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系統，用的都是HBase；淘寶的WEB版阿里旺旺，後臺是HBase；小米的米聊用的也是HBase；移動某省公司的手機詳單查詢系統。（單次分析，只能scan全表或者一個範圍內的）