SQL和NOSQL有區別嗎？

　　在大數據高速發展的今天，數據量在不斷的增長，傳統的數據庫可能不能知足人們的需求了，這個時候新霸哥注意到了NOSQL出現了能夠解決這個問題。咱們知道sql數據庫能夠存儲數據和處理數據，可是NOSQL最大的一個優點就是在大數據這方面，可以深度處理大數據，分析數據，從大量的數據中獲取有用的資源。

　　新霸哥發現關係型數據庫自己基於關係代數的數學理論，是很好的抽象，可是nosql的抽象沒有太多的數學基礎，數學老是不會過期的。從計算機自己來講，關係型數據庫的存儲也是隨着機械硬盤的興起而發展的，關係型數據庫對數據塊的處理，比如今最流行的nosql強不少，並且因爲約束的存在，存儲效率很高，根本不是那些nosql能比的。這一點新霸哥很佩服。

　　在雲計算高速發展的今天，雲計算兼具SQL和NoSQL數據庫的益處。雲環境中的關係型存儲一般是以服務形式提供的，是可複製、高可用性且分佈式的，極大地提升了橫向擴展能力。同時託管於雲服務中的NoSQL數據庫也自然享有自動分片的好處，可以階段性地靈活彈性處理，集成高速緩存和巨大的計算能力來捕獲、存儲和分析大數據。

　　數據量不多的狀況下，就不用考慮性能了，分佈式什麼都不用考慮了，新霸哥也注意到了NoSQL在這種狀況下最大的劣勢就是沒有schema。

　　NoSQL不會取代RDBMS，可能不少人會有疑問，RDBMS好比說MySQL經過sharding能夠作到NoSQL所能作的一切，除此以外RDBMS有schema(也能夠設計成schemaless),支持SQL,健壯的ACID。通常來講，如今的RDBMS徹底能夠作NoSQL全部能夠作的事情，反過來就不是這樣了。舉個很是形象的例子，要在MySQL上加一層key-value接口不難，若是要在任何NoSQL上加能和MySQL匹敵的Query Optimizer和Transaction support不是件簡單的事情。

　　NoSQL想解決的問題RDBMS都能解決，它的理念會被融入到RDBMS中，其實在實際應用中真正適合NoSQL應用的場景只是cache。

　　新霸哥發現SQL數據庫大多數比較昂貴，可是NoSQL數據庫一般都是開源的。事實上，兩種類型數據庫都有開源的和商業的。常見的SQL 數據庫有微軟公司的SQL Server，MySQL，SQLite，Oracle和PostGres。如今很是流行的NoSQL數據庫有Couchbase，MongoDB，Redis，BigTable和RavenDB。這也是如今比較主流的數據存儲方式。

　　其實不管是SQL仍是NOSQL最重要的仍是可以根據實際的狀況來選擇，這樣纔可以充分的利用資源。愛好大數據的朋友能夠關注新霸哥。