NLP之---word2vec算法skip-gram原理詳解

1.詞嵌入（word2vec） 自然語言是一套用來表達含義的複雜系統。在這套系統中，詞是表義的基本單元。顧名思義，詞向量是用來表示詞的向量，也可被認爲是詞的特徵向量或表徵。把詞映射爲實數域向量的技術也叫詞嵌入（word embedding）。近年來，詞嵌入已逐漸成爲自然語言處理的基礎知識。 2.爲何不採用one-hot向量 【如何使用one-hot】         1、 假設詞典中不同詞的數量（

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