NLP之word2vec

簡介 在NLP領域中,爲了能表示人類的語言符號,通常會把這些符號轉成一種數學向量形式以方便處理,咱們把語言單詞嵌入到向量空間中就叫詞嵌入(word embedding)。谷歌開源的word2vec則是這麼一種詞嵌入工具,它能生成詞向量,經過詞向量能夠很好地度量詞與詞之間的類似性。word2vec採用的模型包含了連續詞袋模型(CBOW)和Skip-Gram模型。經過它能夠在大數據量上進行高效訓練從而
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