VGGNet
ILSVRC 2014的第二名是Karen Simonyan和 Andrew Zisserman實現的卷積神經網絡，現在稱其爲VGGNet。它主要的貢獻是展示出網絡的深度是算法優良性能的關鍵部分。 他們最好的網絡包含了16個卷積/全連接層。網絡的結構非常一致，從頭到尾全部使用的是3x3的卷積和2x2的池化。 VGGNet不好的一點是它耗費更多計算資源，並且使用了更多的參數，導致更多的內存佔用（14
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