Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Image&筆記

從單個RGB圖像中學習3D手姿態估計 摘要:之前大部分的論文都是基於深度圖像的。在本文中，我們提出了一種從常規RGB圖像估計3D手姿勢的方法。由於缺少深度信息，這項任務有很多的含糊之處。爲此，我們提出了一個深度網絡，在此之前學習網絡隱式3D關節。與圖像中檢測到的關鍵點一起，該網絡很好地估計了3D姿態。我們引入基於合成手模型的大規模3D手勢數據集來訓練所涉及的網絡。在包括手語識別在內的各種測試集上進

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