V2V-PoseNet:Voxel-to-Voxel Prediction Network for Accurate 3D Hand and Human Pose Estimation from...

摘要   從單個深度圖中用於3D手和人體姿勢估計的大多數現有的基於深度學習的方法基於採用2D深度圖並且直接回歸關鍵點，例如手或人體關節，的3D座標的共同框架，通過2D卷積神經網絡（CNN）。這種方法的第一個弱點是2D深度圖中存在透視畸變。雖然深度圖本質上是3D數據，但是許多先前的方法將深度圖視爲2D圖像，其可以通過從3D到2D空間的投影來扭曲實際對象的形狀。這迫使網絡執行透視失真不變估計。傳統方法

>>阅读原文<<