做ML項目，任務繁多瑣碎怎麼辦？這份自查清單幫你理清思路

選自Towardsdatascience 作者：Harshit Tyagi 機器之心編譯 參與：小舟、杜偉 轉載自公衆號：機器之心 機器學習項目中含有衆多因素，包括數據處理、模型優化等。開發者經常會陷入混亂，或者遺漏一些重要的東西。這裏有一份備忘清單，請查收。 任何科研項目都是系統性的，機器學習項目也不例外，它包含一系列大大小小、或繁或簡的要素和組件，如討論、準備工作、提出問題、模型構建和優化調整

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