創新實訓日記二：通過tensorflow利用cnn對視線數據集進行訓練

本週的主要任務是利用cnn完成視線追蹤模型的初步訓練，根據論文Appearance-Based Gaze Estimation in the Wild中的實現方法（如下圖），我們本週在未進行圖像處理的前提下，通過將眼部圖像直接喂入cnn進行了初步的訓練。 訓練採用的數據集爲論文中提供的MPIIGaze數據集，在直接使用眼睛圖像訓練過程中只採用了數據集中左眼的數據進行訓練，首先根據論文提供的公式，完

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