Python數據分析與挖掘實戰總結

Python數據分析與挖掘實戰 第三章 數據探索 3.1 數據質量分析 3.1.1 缺失值分析 3.1.2 異常值分析 3.2 數據特徵分析 3.2.1 統計量分析 3.2.2 貢獻度分析 3.2.3 相關性分析 3.2.4 統計特徵函數 3.2.5 繪圖函數 第四章 數據預處理 4.1 數據清洗 4.1.1 缺失值處理 4.2 數據變換 4.1.1 數據歸一化 4.1.2 數據離散化(聚類) 4

>>阅读原文<<