Affinity Propagation Clustering

AP聚類算法是基於數據點間的「信息傳遞"的一種聚類算法。AP算法不須要在運行算法以前肯定聚類的個數。AP算法尋找數據集合中實際存在的點爲聚類中心點,做爲每類的表明。html 基本概念 類似性矩陣S(similarity):使得s(i,j)>s(i,k)當且僅當xi與xj的類似性程度要大於其與xk的類似性,s(i,j)使用負的歐式距離,類似矩陣的定義方式能夠參考個人另外一篇文章:譜聚類 吸引信息矩陣
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