吸引子傳播（Affinity Propagation）算法

        AP算法誕生於2007年，因爲其算法的簡單性以及性能的優越性，得以普遍應用，成爲K-Means外的又一大經常使用聚類算法；算法         K-Means聚類自身的缺陷在於要人爲選取聚類數量以及初始點，算法的性能也徹底依賴於上述選擇，與K-Means相比，AP避免了此類人工選擇，將數據點對之間的類似性度量做爲輸入，它的核心在於「message passing信息傳播」，主要目的

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