《統計學習方法》筆記三

EM 含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計法或者極大似然後驗概率估計 EM算法本質 EM算法 高斯混合 模型：顧名思義，高斯，混合 算法EM迭代：提升下界逼近全局最優 GEM COMMENTS 隱馬爾科夫 隱馬爾科夫基本概念 核心：初始狀態分佈，中間狀態轉移，由狀態生成觀測 應用：由大量訓練資料，學習上訴三個參數矩陣，模擬資料分佈狀態，給出新的觀測序列，反求中間狀態（序列標註問題） 概率計算 前

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