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機器學習 統計學習方法筆記(三)
時間 2021-01-02
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李航
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訓練誤差與測試誤差 一般情況下,我們將數據集分爲兩大類:訓練集和測試集。(有的時候分成三部分:訓練集、驗證集、測試集)。 訓練誤差是指模型在訓練集上的誤差,反映的是模型的學習能力。 訓練誤差是模型關於 訓練數據集的平均損失:
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