機器學習之支持向量機SVM(二)
目錄 1.線性不可區分的解決方案（linear inseparable）： 2. 如何選擇低向高維的轉化方法？ 2.1 核方法 2.2 常見核函數 2.3 核函數舉例 3. SVM擴展解決多分類問題 已經說明線性區分性的定義，以下將對線性不可區分做介紹 1.線性不可區分的解決方案（linear inseparable）： 數據集在空間中對應的向量不可被一個超平面區分開 兩個步驟來解決： 1，利用一
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