李宏毅深度學習課程筆記（一）

一、深度學習三個步驟 1、neural network 2、損失函數 3、優化器 二、各概念關係 機器學習分類：監督學習、半監督學習、無監督學習、強化學習、遷移學習等。 其中，監督學習包括迴歸和分類，分類又分爲線性模型和非線性模型。非線性模型包括深度學習和其他（SVM、決策樹、KNN等）。 三、損失函數與梯度更新 損失函數計算預測值與真實值的距離。 梯度更新則尋找使損失函數最小的w值。 如圖所示，

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