【深度學習】py-faster-rcnn中修改anchor的大小和數量

本文用到的是caffe下，rbg大神寫的py-faster-rcnn。ios 針對不一樣的數據集，不一樣大小的目標，修改anchor的大小和數量，是頗有必要的，能夠加快收斂的速度，提升檢測精度，設計 原始的數據集是VOC數據集，圖片基本集中在500*375左右。在lib文件夾下generate_anchor.py中設計的anchor爲128*128,256*256,512*512（不考慮ratio

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