mapbox 接入高德矢量地圖實戰

Mapbox 做爲現現在比較流行的地圖框架爲咱們提供了漂亮的個性化地圖，在日常的使用過程當中能夠方便的接入高德/谷歌等矢量切片地圖。因爲Mapbox地圖數據來源於Open Street Map等國外廠商，中國地圖POI/道路等信息都不全，形成在實際項目中使用很不精細。對比國內互聯網地圖廠商，百度和高德都提供了自有格式的矢量地圖，如何解析其數據，再將數據PBF化，就是咱們重點研究的問題了。本文做爲學術研究，將探討下解析高德矢量地圖，並PFB化。

1. 打開高德地圖，咱們能夠看到地圖數據有如下兩種請求格式：
   1. mapType=normal&v=2&style=5&rd=1&flds=poilabel,roadlabel&t= 2. mapType=normal&v=2&style=5&rd=1&flds=region,building,road&t=
   第一種格式是用來請求標誌類的，包括POI 道路標註，第二種數據格式是用來請求區域、建築面數據、道路信息的。

2. url 參數t後面就是請求的行列號和地圖層級。注意:這個行列號是通過加密的。

3. 請求第一種格式的URL，經過分析返回的數據結構，能夠獲得每組JSON 數據是經過|鏈接的,從下標爲1的數據進行JSON反序列化，獲得的POI 和道路標註數據。以下圖
   

再進一步研究得出下標爲0的就是POI數據，下標爲1的是標註的顏色(也是加密的)，下標爲4的就是POI 的分類，分類爲labels:pois的興趣點，二級分類是下標爲5的數據。
分析POI數據以下圖

下標爲0 的是標註名稱，下標爲1的是座標信息（加密），下標爲2 爲文字偏移量，下標3爲POI 的圖片的位置和偏移量。

1. 過一樣的分析手段，咱們獲得了高德地圖的各個元素數據，接下來進行PBF序列化數據，在這以前先考慮下Mapbox的Style樣式問題。

A) sprite Json 文件和圖片文件。高德地圖中POI 全部的圖標都在一個文件中icon-normal-small.png，每一個圖標的大小爲24×24，計算POI 圖標生成sprite Json文件。

B) mapbox 圖層大體可分爲地圖背景、region、road、building、poi、road_label，固然根據高德數據格式能夠劃分的更細，好比能夠將poi 分爲19個小類和區域標註、城市、區縣鄉鎮，村莊等。這樣的分類和高德提供的風格化地圖樣式同樣的了。
同時咱們能夠加入自定義的行政區背景地圖使得地圖更加的漂亮。

解決了以上兩個問題後，就能夠進行PBF序列化數據
新建java web 項目，引入java-vector-tile jar 包，編寫相關代碼，發佈服務，再使用mapbox 接入服務，此致mapbox成功接入了高德矢量化地圖。

遺留問題：
1）高德地圖中將道路和道路標註分開，且道路標註是多個文字，使得mapbox 中道路的文字顯示不全。
2）道路數據不夠精細，致使地圖在大比例尺下道路與道路之間有間隙。
3）建築物鋸齒過於明顯。
4）對於區縣繪製矩形底圖須要動態計算暫時未實現。