文本表示（二）c&w模型

文本表示（二） c&w模型 在前面提到的神經網絡語言模型中，詞向量只是一個副產品，並不是核心任務（它主要訓練了一個用來度量語言流暢程度的模型，其中詞向量是它中間產品），而且神經網絡模型中的矩陣運算操作會極大的降低模型的訓練效率。 所以如果目標只是學習詞向量的話，可以沒必要採用語言模型的方式，而可以直接從分佈式假說的角度來設計模型和目標函數，c&w模型就是直接以學習和優化詞向量爲最終任務的。 模型定

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