文本表示（三）CBOW模型和Skip-gram模型

CBOW模型和Skip-gram模型 在前面提到的神經網絡語言模型、c&W模型，都沒有缺少隱藏層，而模型運算的高消耗都在輸入層到隱藏層的矩陣運算中，如果能減少這部分開銷，那麼模型會更加高效。而CBOW模型和Skip-gram模型就屬於這一類模型。 CBOW模型 CBOW模型的思想與c&w模型的思想類似：輸入上下文詞語，預測中心目標詞。 與c&w模型以優化正樣本與負樣本之間的差異不同，CBOW模型仍

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