模型展示（二）

    這裏我能將之前的一些計算過程向量化：       在神經網絡模型中，我們將前面的遮住，你會發現和之前的邏輯迴歸是一樣的：     第一層是輸入，輸入特徵x1、x2、x3...，     第二層是隱藏層，計算輸入的結果，     第三層是輸出層，得出假設函數。     這是一個前向傳播的過程：      其他神經網絡的架構，這裏第一層是輸入層，最後一層是輸出層，中間兩層是隱含層：

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