最簡單的貝葉斯分類器演示（含Matlab程序)

貝葉斯(Baysian)分類器[1]是一種理論上比較簡單的分類器。可是結合不一樣的網絡結構和機率模形，它又能夠演化成很是複雜的分類體系。本短文主要演示Baysian + Gaussian如何解兩類問題。php 其中，分母部分主要用於歸一化。p(y)爲先驗機率(prior)，　p(x|y)爲條件機率或稱之爲類機率密度（即已知x是哪一類的狀況下p(x)的機率密度）。　在本文中，假設p(x|y)是高斯分

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