跟我一塊兒學PyTorch-05：深度神經網絡DNN
前面咱們介紹了神經網絡，包括神經元函數，激活函數，前向算法，反向傳播算法，梯度降低等，這些內容基本上是傳統神經網絡的範疇，這個浪潮大體在1980~1995年之間，主要標誌是1986年David Rumelhart和Geoffrey Hinton等人使用反向傳播算法訓練具備一兩個隱含層的神經網絡。這種模擬人腦系統的神經網絡初步成功，在一些諸如異或（XOR）問題上可以完美解決，人們熱切地盼望着人工智能
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