Android 平臺 實現 卷積神經網絡

研究CNN有一端時間了，在VS上對一些深度學習框架進行學習，訓練主要以人臉爲主 (下一篇將要介紹CNN用於人臉識別),車標等等。通常狀況下，深度CNN對於目標識別 都須要前期的大量的數據進行訓練，少則幾千，多則幾十萬，龐大的數據以及實時性要求 對於平臺的性能要求是很高的，通常的移動嵌入式設備很難達到這個標準。因此對於很 多狀況下須要用深度學習來作分類或者回歸的，都是經過網絡進行請求，並且模型是如今

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