【個人TensorFlow之路·1】線性迴歸與TF模塊化套路

本系列日記GitHub： https://github.com/zhengyuv/MyTFRoad 歡迎follow和star。 1 線性迴歸         線性迴歸是有監督學習問題中比較簡單的一種模型，可用於預測（房價預測、股票預測）等問題。其原理就是尋找一個最合適的線性函數去擬合咱們的數據點，以下圖所示： 利用公式通常表達爲：                   其中，x爲上圖中數據點的橫坐

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