3-1非線性迴歸（TensorFlow例程）

非線性迴歸的TensorFlow例程 本例程編程思想： 產生隨機數x_data，構造y = x^2+噪聲的分佈，相當於已知輸入x_data和輸出y_data。 利用輸入x_data和輸出y_data，利用梯度下降法，使樣本值和預測值之間的損失函數（loss）最小，訓練出相應的模型 得到訓練後的模型，然後再根據輸入值x_data，得到預測後的輸出值 進行繪圖 本程序使用的激活函數爲y = tanh(

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