決策樹缺失值處理和剪枝

決策樹缺失值處理和剪枝 缺失值處理 剪枝 缺失值處理 原始數據爲： 我們開始計算第一個分叉點是用哪個特徵？我們對ID3算法進行修正。包含缺失值屬性樣本的信息增益 = p * (不包含缺失值屬性樣本的信息增益)。由於前面對計算過程以及比較熟悉，所以我們只在第一次分叉中計算色澤這個屬性的信息增益。 Gain(all_data) = p * (Gain(not_missing_data)) Gain(n

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