ORM表相關操做
通常操做
必知必會13條
<1> all(): 查詢全部結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <7> order_by(*field): 對查詢結果排序 <8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()一般只能在具備已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。 <9> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄(若是你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時獲得重複的結果。此時可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first(): 返回第一條記錄 <12> last(): 返回最後一條記錄 <13> exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
返回QuerySet對象的方法有
all()程序員
filter()數據庫
exclude()django
order_by()app
reverse()ide
distinct()函數
特殊的QuerySet
values() 返回一個可迭代的字典序列性能
values_list() 返回一個可迭代的元祖序列fetch
返回具體對象的
get()優化
first()
last()
返回布爾值的方法有：
exists()
返回數字的方法有
count()
單表查詢之神奇的雙下劃線
# 大於，小於 # # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 獲取id大於1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 獲取id大於等於1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 獲取id小於10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 獲取id小於10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 # in # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於十一、2二、33的數據 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # contains # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 獲取name字段包含"ven"的 # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 # range # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and 相似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith # date字段還能夠： # models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
單表查詢練習
一、建立數據庫
create database orm；
二、models文件
from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birthday = models.DateField()
三、數據表添加內容以下
四、項目目錄下面的orm練習文件
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day8_15ORM.settings") import django django.setup() from app01 import models # all 查詢全部人 ret = models.Person.objects.all() print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 張三>>, <Person: <Person-Object: 李四>>, <Person: <Person-Object: 王五>>, <Person: <Person-Object: 小黑>>, <Person: <Person-Object: 小白>>, <Person: <Person-Object: 小黃>>]> # get 指定查詢 ret = models.Person.objects.get(id=2) print(ret) #// <Person-Object: 李四> # filter # 就算查詢的結果只有一個，返回的也是QuerySet，咱們要用索引的方式取出第一個元素 ret = models.Person.objects.filter(id=2) print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 李四>>]> # 若是要取指定的元素，須要經過索引 ret = models.Person.objects.filter(id=2)[0] print(ret) #// <Person-Object: 李四> # 不存在返回一個空的QuerySet，不會報錯 ret = models.Person.objects.filter(id=20) print(ret) #// <QuerySet []> # exclude # 查詢除了id值爲1的全部人 ret = models.Person.objects.exclude(id=1) print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 李四>>, <Person: <Person-Object: 王五>>, <Person: <Person-Object: 小黑>>, <Person: <Person-Object: 小白>>, <Person: <Person-Object: 小黃>>]> # values # 根據指定字段查詢， 返回的是一個QuerySet對象，裏面都是字典。 ret = models.Person.objects.values("name") print(ret) #// <QuerySet [{'name': '張三'}, {'name': '李四'}, {'name': '王五'}, {'name': '小黑'}, {'name': '小白'}, {'name': '小黃'}]> # 若是不寫value， 默認查詢全部 ret = models.Person.objects.values() print(ret) #// <QuerySet [{'id': 1, 'name': '張三', 'age': 10, 'birthday': datetime.date(2008, 8, 5)}, {'id': 2, 'name': '李四', 'age': 20, 'birthday': datetime.date(1998, 6, 2)}, {'id': 3, 'name': '王五', 'age': 30, 'birthday': datetime.date(1988, 3, 2)}, {'id': 4, 'name': '小黑', 'age': 40, 'birthday': datetime.date(1978, 11, 14)}, {'id': 5, 'name': '小白', 'age': 12, 'birthday': datetime.date(2006, 2, 7)}, {'id': 6, 'name': '小黃', 'age': 50, 'birthday': datetime.date(1968, 5, 20)}]> # values_list # 通values同樣，只是返回的裏面是元組 ret = models.Person.objects.values_list("name") print(ret) #// <QuerySet [('張三',), ('李四',), ('王五',), ('小黑',), ('小白',), ('小黃',)]> # 若是不寫value， 默認查詢全部 ret = models.Person.objects.values_list() print(ret) #// <QuerySet [(1, '張三', 10, datetime.date(2008, 8, 5)), (2, '李四', 20, datetime.date(1998, 6, 2)), (3, '王五', 30, datetime.date(1988, 3, 2)), (4, '小黑', 40, datetime.date(1978, 11, 14)), (5, '小白', 12, datetime.date(2006, 2, 7)), (6, '小黃', 50, datetime.date(1968, 5, 20))]> # order_by 對查詢結果按照指定字段排序, 根據年齡排序 ret = models.Person.objects.all().order_by("age") print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 張三>>, <Person: <Person-Object: 小白>>, <Person: <Person-Object: 李四>>, <Person: <Person-Object: 王五>>, <Person: <Person-Object: 小黑>>, <Person: <Person-Object: 小黃>>]> # reverse 根據年齡排序，再進行反轉 ret = models.Person.objects.all().order_by("age").reverse() print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 小黃>>, <Person: <Person-Object: 小黑>>, <Person: <Person-Object: 王五>>, <Person: <Person-Object: 李四>>, <Person: <Person-Object: 小白>>, <Person: <Person-Object: 張三>>]> # count 統計匹配查詢的對象數量 ret = models.Person.objects.all().count() print(ret) #// 6 # first 查詢第一條記錄 ret = models.Person.objects.first() print(ret) #// <Person-Object: 張三> # last 查詢最後一條記錄 ret = models.Person.objects.last() print(ret) #// <Person-Object: 小黃> # exists 判斷表中是否有數據 ret = models.Person.objects.exists() print(ret) #// True 單表查詢之神奇的雙下劃綫 # 查詢id值大於1小於4的結果 ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4) print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 李四>>, <Person: <Person-Object: 王五>>]> # in 查詢id值在 [1, 3, 5, 7]中的結果 ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7]) print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 張三>>, <Person: <Person-Object: 王五>>, <Person: <Person-Object: 小白>>]> # not in ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7]) print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 李四>>, <Person: <Person-Object: 小黑>>, <Person: <Person-Object: 小黃>>]> # contains 查詢name字段包含三的 ret = models.Person.objects.filter(name__contains="三") print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 張三>>]> # range 查詢id範圍在1到3之間的 ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1,3]) print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 張三>>, <Person: <Person-Object: 李四>>, <Person: <Person-Object: 王五>>]> # 日期和時間字段還能夠有如下寫法 ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2008) print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 張三>>]> # 根據月查詢 ret = models.Person.objects.filter(birthday__month=6) print(ret) #// <QuerySet [<Person: <Person-Object: 李四>>]>
OneToOneField 一對一
from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) info = models.OneToOneField(to='AuthorInfo') class AuthorInfo(models.Model): phone = models.CharField(max_length=11) email = models.EmailField()
正向查詢
author_obj = models.Author.objects.get(id=1) print(author_obj.name) # 查找id爲1的用戶的名字 # 查詢關聯表時這裏的info是根據models中關聯的字段的名稱來查詢 print(author_obj.info.phone) # 查找id爲1的用戶的電話 print(author_obj.info.email) # 查找id爲1的用戶的郵箱
反向查詢
author_obj = models.AuthorInfo.objects.get(id=1) print(author_obj.email) # 查找id爲1的用戶的郵箱 print(author_obj.phone) # 查找id爲1的用戶的電話 # 反向查詢是author是根據models中表名（類名）來查詢 print(author_obj.author.name) # 查找id爲1的用戶的名字
ForeignKey 一對多
正向查找
對象查找（跨表）
語法：
對象.關聯字段.字段
示例：
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本書對象 print(book_obj.publisher) # 獲得這本書關聯的出版社對象 print(book_obj.publisher.name) # 獲得出版社對象的名稱
字段查找（跨表）
語法：
關聯字段__字段
示例：
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
反向操做
對象查找
語法：
obj.表名_set
示例：
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一個出版社對象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一個出版社出版的全部書 titles = books.values_list("title") # 找到第一個出版社出版的全部書的書名
字段查找
語法：
表名__字段
示例：
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
一對多關聯查詢練習
from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=64, unique=True) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=64) # 書名 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=19.99) # 價格 # 外鍵 # related_name="books" 反向查詢是用來代替 book_set的 publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=models.CASCADE, related_name="books", null=True)
向表裏添加數據
出版社表及書籍表的對應關係
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day8_15ORM.settings") import django django.setup() from app01 import models # 說明：#// 行內容是打印的輸出結果 # 外鍵的查詢操做 # 正向查詢 # 基於對象 跨表查詢 book_obj = models.Book.objects.first() # 查詢的書對象 print(book_obj.publisher) # 和我這本書關聯的出版社對象 #// Publisher object print(book_obj.publisher.name) # 獲得出版社對象的名字 #// 西麗出版社 # 基於字段 跨表查詢 # 查詢id是1的書的出版社的名稱 print(models.Book.objects.filter(id=1).values_list("publisher__name")) # 獲得出版社對象的名字 #// 西麗出版社 # 反向查詢 # 基於對象 跨表查詢 # 方法一：若是modles中的表結構的ForeignKey類型中保函了related_name屬性可使用下面的方法進行查詢。 related_name="books", publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1) #查詢的出版社對象 books = publisher_obj.books.all() # 獲得出版社對應的全部書籍 print(books[0].title) # 取出第一本書的名字 #// Python中國 # 方法二：沒有指定related_name publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1) #查詢的出版社對象 books = publisher_obj.book_set.all() # 獲得出版社對應的全部書籍 print(books[0].title) # 取出第一本書的名字 # 基於字段 跨表查詢 books = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("book__title") # 查詢id爲1的出版社的書籍 print(books)
ManyToManyField 多對多
class RelatedManager
"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。
它存在於下面兩種狀況：
- 外鍵關係的反向查詢
- 多對多關聯關係
簡單來講就是當 點後面的對象 可能存在多個的時候就可使用如下的方法。
方法
create()
建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中，返回新建立的對象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())
add()
把指定的model對象添加到關聯對象集中。
添加對象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model對象的關聯對象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
從關聯對象集中移除執行的model對象
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)
clear()
從關聯對象集中移除一切對象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()
注意：
對於ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。
舉個例子：
ForeignKey字段沒設置null=True時，
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
沒有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
當ForeignKey字段設置null=True時，
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
此時就有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
注意：
- 對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。
聚合查詢和分組查詢
聚合
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。
鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。
用到的內置函數：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：
>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}
若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}
若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
分組
咱們在這裏先複習一下SQL語句的分組。
假設如今有一張公司職員表：
咱們使用原生SQL語句，按照部分分組求平均工資：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
ORM查詢:
from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
連表查詢的分組：
SQL查詢：
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
ORM查詢：
from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
更多示例：
示例1：統計每一本書的做者個數
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
... print(obj.author_num)
...
2
1
1
示例2：統計出每一個出版社買的最便宜的書的價格
>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
... print(obj.min_price)
...
9.90
19.90
方法二：
>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
示例3：統計不止一個做者的圖書
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物語>]>
示例4：根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]>
示例5：查詢各個做者出的書的總價格
>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精靈', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
F查詢和Q查詢
F查詢
在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？
Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。
示例1：
查詢評論數大於收藏數的書籍
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
引伸：
若是要修改char字段咋辦？
如：把全部書名後面加上(初版)
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))
Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可使用Q對象。
示例1：
查詢做者名是小仙女或小魔女的
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
你能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。
示例：查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。
>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',)]>
查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。
例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的全部書。
>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語") <QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>
事務
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一個不存在的出版社id except Exception as e: print(str(e))
其餘不爲人知的操做（有個印象便可）
Django ORM執行原生SQL
# extra # 在QuerySet的基礎上繼續執行子語句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一組，where和params是一組，tables用來設置from哪一個表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 舉個例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 執行原生SQL # 更高靈活度的方式執行原生SQL語句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
QuerySet方法大全
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 獲取全部的數據對象 def filter(self, *args, **kwargs) # 條件查詢 # 條件能夠是：參數，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 條件查詢 # 條件能夠是：參數，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相關：表之間進行join連表操做，一次性獲取關聯的數據。 總結： 1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。 2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，經過減小SQL查詢的次數來進行優化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相關：多表連表操做時速度會慢，使用其執行屢次SQL查詢在Python代碼中實現連表操做。 總結： 1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可使用prefetch_related()來進行優化。 2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每一個表，而後用Python處理他們之間的關係。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用於實現聚合group by查詢 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用於distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重 def order_by(self, *field_names) # 用於排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列數據 def only(self, *fields): #僅取某個表中的數據 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 執行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表') # 爲原生SQL設置參數 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 將獲取的到列名轉換爲指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定數據庫 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 獲取每行數據爲字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 獲取每行數據爲元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 並獲取轉換後的時間 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo時區對象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet對象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 獲取個數 def get(self, *args, **kwargs): # 獲取單個對象 def create(self, **kwargs): # 建立對象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的個數 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則獲取，不然，建立 # defaults 指定建立時，其餘字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則更新，不然，建立 # defaults 指定建立時或更新時的其餘字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 獲取第一個 def last(self): # 獲取最後一個 def in_bulk(self, id_list=None): # 根據主鍵ID進行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 刪除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有結果 QuerySet方法大全
Django終端打印SQL語句
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
即爲你的Django項目配置上一個名爲django.db.backends的logger實例便可查看翻譯後的SQL語句。
在Python腳本中調用Django環境
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)
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