使用浮點類型致使計算偏差以及判斷偏差

1.計算偏差

浮點的精度是可變的，除非分數是2的整數冪次方，否者沒法用有限的二進制小數表示。

即 0.1 分母爲10, 則分數應該是2的3次方至2的4次方之間，具體是多少我也算不出來了···。即這個次方數會爲一個特別長的小數，在有限的長度中沒法體現出來。

則0.1會被表示爲一個十分接近0.1的值，如0.1000000000000000001 或0.099999999999999999

因此在精確的計算中，使用浮點類型會形成計算的偏差。

使用decimal能夠解決此問題，不過decimal的範圍比浮點類型來講相對較小，因此在將浮點類型轉換成decimal類型時，有溢出的風險。

2.判斷偏差

基於上述解釋

float num1=0.1F;

decimal num2=0.1M;

則 num1!=num2;