5月上市新書，總有一本你愛的

每月底，異步君都會如約而至，爲你們帶來當月IT新書書訊。

這裏涵蓋了本月已出版的全部上新好書，就來這裏找尋你的最愛吧！

老辦法，仍是留言你最愛的那一本，並轉發到朋友圈異步君將選出3個書友贈書一本。

若是沒有獲得贈書也不要緊，京東和噹噹購書，暢享滿100減50元，如今囤書最划算。

動手學深度學習 （平裝）

書名：《動手學深度學習 （平裝）》

做者：阿斯頓·張（Aston Zhang） 李沐（Mu Li）[美] 扎卡里 C. 立頓（Zachary C. Lipton）[德] 亞歷山大 J. 斯莫拉（Alexander J. Smola）

編輯推薦：

• 亞馬遜科學家李沐等重磅做品；

• 交互式實戰環境下動手學深度學習的全新模式，原理與實戰完美結合

• 韓家煒/Bernhard Schölkopf/周志華/張潼/餘凱/ 聯袂推薦

• 加州大學伯克利等全球15 所知名大學用於教學；

本書旨在向讀者交付有關深度學習的交互式學習體驗。書中不只闡述深度學習的算法原理，還演示它們的實現和運行。與傳統圖書不一樣，本書的每一節都是一個能夠下載並運行的 Jupyter記事本，它將文字、公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一塊兒。此外，讀者還能夠訪問並參與書中內容的討論。

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深度學習實戰之PaddlePaddle

書名：《深度學習實戰之PaddlePaddle》

做者：潘志宏 王培彬 萬智萍 邱澤敏

編輯推薦：

• 國內計算機視覺知名教授力薦 ;

• 全書儘量避開數學公式，以深度學習圖像識別案例貫穿其中、由淺入深;

• 從最簡單的手寫數字識別、CIFAR彩色圖像識別開始；到生活中普遍應用的驗證碼識別、車牌識別、場景文字識別；再到移動端、服務器端的深度學習應用。

本書全面講解了深度學習框架PaddlePaddle，並結合典型案例，闡述了PaddlePaddle的具體應用。本書共15章。

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深度強化學習原理與實踐

書名：《深度強化學習原理與實踐 》

做者： 陳仲銘 何明

編輯推薦：

• 涵蓋數學基礎、算法框架、網絡模型；

• 構建完整的強化學習知識體系，展示深度強化學習最新成果；

• 可下載各章源代碼（基於Python 3），書中附帶彩圖文件。

本書構建了一個完整的深度強化學習理論和實踐體系：從馬爾可夫決策過程開始，根據價值函數、策略函數求解貝爾曼方程，到利用深度學習模擬價值網絡和策略網絡。書中詳細介紹了深度強化學習相關最新算法，如Rainbow、Ape-X算法等，並闡述了相關算法的具體實現方式和表明性應用（如AlphaGo）。此外，本書還深度剖析了強化學習各算法之間的聯繫，有助於讀者觸類旁通。

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編程的樂趣：用Python解算法謎題

書名：《編程的樂趣：用Python解算法謎題》

做者：斯里尼•德瓦達斯（Srini Devadas）

譯者：趙

編輯推薦：

這是一本介紹經過解決複雜算法謎題來學習編程的書，書中的代碼用Python語言編寫。與以往的編程書不一樣，本書將對代碼功能的理解與編程語言語法和語義的理解分離開來，從解每一個謎題開始，先給出解謎題的算法，隨後用Python語法和語義實現對應的算法，並適當作出解釋。本書包含了21個謎題，其中不少謎題都廣爲流傳，如多皇后、漢諾塔、在幾秒鐘內解決數獨問題、驗證六度分隔猜測等，每一個謎題後面都配有不一樣難度的編程習題，幫讀者加深對相關算法的理解。

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精通數據科學算法

書名：《精通數據科學算法 》

做者：[英]戴維·納蒂加（David Natingga）

譯者：封強 趙運楓 範東來

編輯推薦：

• 一週掌握經常使用的數據科學算法

• 本書提供完整源代碼實現，案例式輔助講解

本書將解決如何精確且高效地進行數據分類及預測的問題。本書主要講解7種數據科學算法，有k最近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹、隨機森林，k-means聚類、迴歸分析和時間序列分析。 此外，你還會掌握如何對數據進行預聚類，以便針對大型數據集進行優化和分類。最後，你將瞭解如何根據數據集中的現有趨勢來預測數據。本書的各章還有配套的練習題，以幫助你夯實內容，擴展相關知識。

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Linux內核深度解析

書名：《Linux內核深度解析》

做者：餘華兵

編輯推薦：

• 基於ARM64架構的Linux 4.x內核；

• 大量圖例描述數據結構之間的關係和函數的執行流程；

• 結合代碼分析，以通俗化語言全面剖析Linux內核。

本書基於4.x版本的Linux內核，介紹了Linux內核的若干關鍵子系統的技術原理。本書主要內容包括內核的引導過程、內核管理和調度進程的技術原理、內核管理虛擬內存和物理內存的技術原理、內核處理異常和中斷的技術原理，以及系統調用的實現方式等。此外，本書還詳細講解了內核實現的各類保護臨界區的互斥技術，以及內核的文件系統。本書內容豐富，深刻淺出，經過大量的圖例來描述數據結構之間的關係和函數的執行流程，並結合代碼分析，引導讀者閱讀和理解內核源代碼。

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Kotlin入門與實戰

書名：《Kotlin入門與實戰》

做者：向治洪

編輯推薦：

• 針對Kotlin 1.2版本。

• 詳細地瞭解Kotlin的設計思路和具體用法。

• 提供代碼下載，讀者能夠作到即學即用。

本書從Kotlin的發展史講起，將理論知識和項目實例相結合，全面介紹Kotlin的基礎與應用。經過閱讀本書，讀者能夠迅速掌握Kotlin的基本操做，輕鬆應對使用Java開發所帶來的技術難題。

內容共分爲18章，由Kotlin入門與基礎、Kotlin語法和Kotlin項目實例3個部分組成。第一部分（第1～3章）主要介紹了Kotlin的發展、Kotlin開發環境搭建、JVM語系和Kotlin各版本的重要特性。第二部分（第4～16章）詳細解析Kotlin的基礎語法。第三部分（第1七、18章）集中演示了基礎知識的實戰運用。

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Java零基礎實戰

書名：《Java零基礎實戰》

做者：寧楠

編輯推薦：

• 全書300多個代碼示例，大小示例有機結合，既適合單獨知識點的掌握，也適合綜合編程能力的掌握；

• 5大項目實戰案例，強化編程技能，後期或有配套的視頻課程；

• 本書附贈100多道Java核心面試題，幫助讀者無縫銜接書中內容；

本書由資深Java開發老手編寫，聚集豐富的實踐經驗和實用的編程思想，很是適合想入門Java的新手學習。本書分11章，帶領讀者從零開始認識Java，瞭解Java，會用而且用好Java。

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R語言之書：編程與統計

書名：《R語言之書：編程與統計 》

做者：[新西蘭]蒂爾曼·M. 戴維斯（Tilman M. Davies）

譯者：李毅

編輯推薦：

• 一部翔實的百科全書式的R語言寶典

本書是一本指導你如何掌握並靈活運用目前世界上流行的統計分析編程語言——R語言的圖書。即便你沒有編程背景，或者只有少許的數學基礎知識，也能夠經過本書中豐富的實際案例，高效地學習統計學和R語言。

本書從基礎知識，如處理數據、編寫簡單程序開始講起，而後介紹了樣本數據的統計概要、統計建模等。此外，你還將經過R語言的基本做圖工具和貢獻包（如ggplot2和ggvis）學習使人耳目一新的數據可視化，並使用rgl貢獻包作出交互式3D圖。

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Kafka Streams實戰

書名：《Kafka Streams實戰》

做者：[美] 小威廉 · P. 貝傑克（William P. Bejeck Jr.）

譯者：牟大恩

編輯推薦：

• Apache Kafka做者做序推薦做品;

• Kafka Streams技術的全面學習指南;

• 大數據流式處理從入門到實踐 。

本書教讀者在Kafka平臺上實現流式處理。在這本易於理解的書中，讀者將經過實際的例子來收集、轉換和聚合數據，使用多個處理器，處理實時事件，甚至可使用KSQL 深刻研究流式SQL。本書最後還講解了Kafka Streams應用程序的測試和運維方面的內容（如監控和調試）。

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