《機器學習實戰筆記--第一部分 分類算法：支持向量機 1》

    先簡述SVM的基本概念，SVM有很多實現，我們只介紹其中最流行的一種，最小序列化SMO算法。在此之後，將介紹一種使用核函數的方式將SVM擴展到更多的數據集上。     1、基於最大間隔分隔數據：       優點：泛化錯誤率低，計算開銷不大，結果易於解釋；       缺點：對參數調節和核函數敏感，原始分類器不加修改僅適用於處理二分類問題；       適用數據類型：數值型和標稱型數據。

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