稀疏表示(機器學習 周志華)

1.提出問題:什麼是稀疏表示 假設我們用一個M*N的矩陣表示數據集X,每一行代表一個樣本,每一列代表樣本的一個屬性,一般而言,該矩陣是稠密的,即大多數元素不爲0。 稀疏表示的含義是,尋找一個係數矩陣A(K*N)以及一個字典矩陣B(M*K),使得B*A儘可能的還原X,且A儘可能的稀疏。A便是X的稀疏表示。 書上原文爲(將一個大矩陣變成兩個小矩陣,而達到壓縮) 「爲普通稠密表達的樣本找到合適的字典,將
相關文章
相關標籤/搜索