基於最大相關最小冗餘的特徵選擇方法MRMR

基於最大相關最小冗餘的特徵選擇方法MRMR By:Yang Liu 1.什麼是特徵選擇 經典的特徵選擇定義爲：依據某個準則，從N個特徵集合中選出M個特徵的子集(M=<N),以達到降低特徵空間維數的目的。 特徵選擇包括特徵提取和特徵選擇兩個方面。 特徵提取是指將原有的特徵空間進行某種形式的變換,以得到新的特徵。主成分分析PCA是這類方法中最著名的算法。特徵選擇是指從原始特徵集中選擇使某種評估標準最優

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