[Deep Learning]任意層cnn的matlab版本實現

以前實現了一層的卷積神經網絡，又實現了兩層的卷積神經網絡，接下來把cnn擴展到任意層就不難了。

這難道就是傳說中的「道生一，一輩子二，二生三，三生萬物」麼？＝。＝

代碼仍是在github上。

比較有趣的一點是，我分別用兩層的神經網絡和一層的神經網絡進行了實現，結果以下圖：

兩層的cnn結果：

一層的cnn結果：

能夠看到，一層的cnn結果反而比兩層的好，那麼頗有多是兩層的cnn出現了過擬合現象。對於mnist這種小數據集，一層的cnn加上一些參數調優絕對是夠用了的。